10 consejos para el análisis visual y la presentación de datos en Excel

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Análisis de datos de Excel para tontos, 2ª edición

Por Stephen L. Nelson, E. C. Nelson

Aquí hay algunas sugerencias concretas acerca de cómo puede utilizar con más éxito los gráficos como herramientas de análisis de datos en Excel y cómo puede utilizar los gráficos para comunicar con mayor eficacia los resultados del análisis de datos que realiza.

Utilice el tipo de gráfico adecuado

Lo que mucha gente no se da cuenta es que sólo se pueden hacer cinco comparaciones de datos en los gráficos de Excel.

ComparaciónDescripciónEjemploParte a todoCompara los valores individuales con la suma de esos valores.
Total de ventas de las que disfruta una empresa.whole-to-wholeCompara valores de datos individuales y conjuntos de valores de datos (o
Comparación de los ingresos por ventas de las diferentes empresas de su empresa.
Una tabla que muestra los ingresos por ventas de los últimos 5 años o las ganancias.
en los últimos 12 meses. CorrelaciónMira diferentes series de datos en un intento de explorar
Comparación de la información sobre el número de niños en edad escolar.
GeographicMira los valores de los datos usando un mapa geográfico y examina las ventas por país usando un mapa del mundo.

Si decide o puede averiguar qué comparación de datos quiere hacer, elegir el tipo de gráfico correcto es muy fácil:

  • Pastel, dona, o área: Utilícelo para la comparación de datos de parte a todo.
  • Barra, cilindro, cono o pirámide: Utilícelo para una comparación de datos de un todo a un todo.
  • Línea o columna: Utilícelo para una comparación de datos de series temporales.
  • Esparcir o burbujear: Utilícelo para una comparación de datos de correlación en Excel.
  • Superficie: Utilícelo para una comparación de datos geográficos.

Usar el mensaje de su gráfico como título del gráfico

Los títulos de los gráficos se utilizan comúnmente para identificar la organización a la que se le está presentando información o quizás para identificar las series de datos clave que se están aplicando en un gráfico. Una manera mejor y más efectiva de usar el título del gráfico es convertirlo en un breve resumen del mensaje que desea que su gráfico comunique.

Cuidado con los gráficos circulares

Los gráficos circulares son herramientas muy inferiores para la comprensión visual de los datos y para la comunicación visual de la información cuantitativa.

Casi siempre, la información que aparece en un gráfico circular se mostraría mejor en una tabla simple.

Los diagramas de tarta poseen varias debilidades debilitantes:

  • Usted está limitado a trabajar con un grupo muy pequeño de números.
  • Los gráficos de tarta no son visualmente precisos.
  • Con los gráficos circulares, se limita a una sola serie de datos.

Considere la posibilidad de utilizar gráficos pivotantes para conjuntos de datos pequeños

Para conjuntos de datos pequeños, las gráficas pivotantes pueden funcionar muy bien. La clave para recordar es que un gráfico pivotante, prácticamente hablando, le permite trazar sólo unas pocas filas de datos.

Sin embargo, si crea una tabulación cruzada que muestra sólo unas pocas filas de datos, pruebe con un gráfico pivotante. Aquí hay una tabulación cruzada en un formulario de tabla pivotante.

Aquí hay una tabulación cruzada en un formulario de gráfico pivotante. Para muchas personas, la presentación gráfica aquí muestra las tendencias en los datos subyacentes de manera más rápida, más conveniente y más efectiva.

Evite los gráficos en 3-D

El problema con 3-es que la dimensión extra, o ilusión, de la profundidad reduce la precisión visual de la carta. Con un gráfico tridimensional, no es posible medir o evaluar los datos trazados con la misma facilidad o precisión.

Aquí hay una simple tabla de columnas.

Aquí está la misma información en una tabla de columnas en 3-D. Si observamos detenidamente estos dos gráficos, podemos ver que es mucho más difícil comparar con precisión las dos series de datos en el gráfico tridimensional y ver realmente qué valores de datos subyacentes se están graficando.

Los gráficos a menudo se llenan demasiado fácilmente con información extraña y confusa.

Nunca use gráficos circulares tridimensionales

Los gráficos circulares son herramientas realmente débiles para visualizar, analizar y comunicar visualmente la información. Añadir una tercera dimensión a un gráfico reduce aún más su precisión y utilidad. Cuando se combina la debilidad de un gráfico circular con la inexactitud e imprecisión de la tridimensionalidad, se obtiene algo que suele ser engañoso.

Esté atento a los marcadores de datos fantasma

Un marcador de datos fantasma es un elemento visual adicional en un gráfico que exagera o engaña al visor de gráficos. Aquí hay una pequeña y tonta columna gráfica que fue creada para trazar la producción de manzanas en el estado de Washington.

Observe que la leyenda del gráfico, que aparece a la derecha del área del gráfico, se parece a otro marcador de datos. Es esencialmente un marcador de datos fantasma que exagera la tendencia en la producción de manzanas.

Usar escala logarítmica

Con la escala logarítmica del eje de valores, se puede comparar el cambio relativo en los valores de las series de datos. Este gráfico de líneas no utiliza la escala logarítmica del eje de valores.

Esta es la misma información en el mismo tipo y subtipo de gráfico, pero la escala del eje del valor se modificó para utilizar la escala logarítmica.

Para indicar a Excel que desea utilizar la escala logarítmica del eje de valores, siga estos pasos:

  1. Haga clic con el botón secundario en el eje del valor (Y) y, a continuación, seleccione el comando Formato de eje en el menú contextual que aparece.
  2. Cuando aparezca el cuadro de diálogo Formatear eje, seleccione la entrada Opciones de eje del cuadro de lista.
  3. Para indicar a Excel que utilice la escala logarítmica del eje de valor (Y), simplemente seleccione la casilla Escala logarítmica y, a continuación, haga clic en Aceptar.

No te olvides de experimentar

Las sugerencias que usted financia aquí son realmente buenas pautas para usar. Pero deberías experimentar con tus presentaciones visuales de los datos. A veces, al mirar los datos de una manera extravagante, extravagante y visual, se obtiene información que, de otro modo, se perdería.

Si usted utiliza regularmente cuadros y gráficos para analizar la información o si presenta regularmente dicha información a otras personas de su organización, la lectura de uno o más de estos libros le beneficiará enormemente.

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