10 Tipos de Gráficos Excel y Cuándo Usarlos

Construir un gráfico en Excel en sí mismo no es algo muy difícil de hacer. La parte difícil es conseguir que su mente alrededor de qué tipos de gráficos para utilizar en qué situación. Excel tiene 11 tipos principales de gráficos con variaciones en cada uno de ellos. Para la mayoría de los cuadros de mando e informes empresariales, sólo necesitará un puñado de los tipos de gráficos disponibles en Excel, incluyendo los siguientes:

  • Gráfico de líneas: El gráfico de líneas es uno de los tipos de gráfico más utilizados, que se utiliza normalmente para mostrar las tendencias a lo largo de un período de tiempo. Si necesita hacer un gráfico de los cambios a lo largo del tiempo, considere el uso de un gráfico de líneas.
  • Gráfico de columnas: Los gráficos de columna se utilizan normalmente para comparar varios elementos en un rango específico de valores. Los gráficos de columna son ideales si necesita comparar un único tipo de datos entre subposiciones individuales, como, por ejemplo, al comparar ingresos entre regiones.
  • Gráfico de columnas agrupadas: Se puede utilizar un gráfico de columnas agrupadas si necesita comparar varias categorías de datos dentro de subposiciones individuales, así como entre subposiciones. Por ejemplo, puede utilizar un gráfico de columnas agrupadas para comparar los ingresos de cada año dentro de cada región, así como entre regiones.
  • Gráfico de columnas apiladas: Un gráfico de columnas apiladas le permite comparar artículos en un rango específico de valores, así como mostrar la relación de los subartículos individuales con el todo. Por ejemplo, un gráfico de columnas apiladas puede mostrar no sólo los ingresos totales de cada año, sino también la proporción de los ingresos totales de cada región.
  • Gráfico de tarta: Otro gráfico que se utiliza con frecuencia es el antiguo gráfico circular. Un gráfico circular representa la distribución o proporción de cada elemento de datos sobre un valor total (representado por el pastel global). Un gráfico circular es más efectivo cuando se grafican no más de tres categorías de datos.
  • Gráfico de barras: Los gráficos de barras se utilizan normalmente para comparar varias categorías de datos. Los gráficos de barras son ideales para visualizar la distribución o proporción de elementos de datos cuando hay más de tres categorías. Por ejemplo, se podría utilizar un gráfico de barras para comparar la distribución global de los ingresos de un conjunto de productos determinado.
  • Gráfico de áreas: Los gráficos de área son ideales para ilustrar claramente la magnitud del cambio entre dos o más puntos de datos. Por ejemplo, puede dar a su audiencia una idea visual del grado de variación entre el precio alto y bajo de cada mes.
  • Tabla de combinaciones: Una carta de combinación es una visualización que combina dos o más tipos de cartas en una sola carta. Las cartas combinadas son una opción ideal cuando se desea comparar dos categorías de cada subposición individual. Se utilizan comúnmente para crear visualizaciones que muestran la diferencia entre los objetivos y los resultados reales.
  • Gráfica de dispersión XY: Los gráficos de dispersión en Excel (también conocidos como gráficos de dispersión XY) son excelentes para mostrar las correlaciones entre dos conjuntos de valores. Por ejemplo, se puede utilizar un gráfico de dispersión XY para ilustrar la correlación entre el rendimiento y la competencia de los empleados, demostrando que el rendimiento de los empleados aumenta a medida que mejora la competencia. Los ejes x e y trabajan juntos para representar gráficas de datos en el gráfico basadas en la intersección de los valores x e y.
  • Gráfico de burbujas: Un gráfico de burbujas es una variación de un gráfico de dispersión XY. Al igual que el gráfico de dispersión XY, los gráficos de burbujas muestran la correlación entre dos conjuntos de datos. La diferencia es la adición de una tercera dimensión que está representada por el tamaño de cada burbuja en el gráfico. Esta tercera dimensión se utiliza normalmente para mostrar el impacto relativo de un elemento de datos cuantitativos. Por ejemplo, además de mostrar el desempeño de los empleados frente a la competencia, puede tener el tamaño de cada burbuja representando los años de servicio, lo que permite a su audiencia tener una idea rápida de cómo los años de servicio pueden afectar la relación entre la competencia y el desempeño.
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